Wie man ein Puzzlespiel aufbaut, ohne das Bild zu kennen

Analytics wird ein in zunehmendem Maße dominierendes Thema in der Telekommunikationsindustrie. Betreiber sind interessiert, an, ihn zu verwenden, um organisatorische Beweglichkeit zu verbessern, Prozesse zu optimieren, Kundenerfahrung zu erhöhen und neue Einkommensquellen zu entwickeln. Jedoch ist Analytics kein man stoppen Lösung — es ist gerade Einteiler eines viel größeren Bildes. Wie aber was sieht dieses Bild aus?

Es gibt viele modernen Analyticsanwendungsfälle für Telekommunikationsdienstleister und schwankt über Netze, Operationen, Kunden und externe Ausmünzungsgeschäftsmodelle. Mit die zwei Schlüsselbereiche, die Telcos beschäftigen, größtenteils helfen, einen breiten Überblick über den Nutzen des rechten Analytics zur Verfügung zu stellen.

1. Unter Verwendung Daten Analytics, zum von Kunden-Verhältnissen zu optimieren
   
   Weil die meisten Kommunikationen heute digital sind, sind die Netze der Betreiber eine Landstraße der Interaktion geworden. Infolgedessen, gibt es eine enorme Gelegenheit, die Fülle von Informationen zu verwenden, die, um Kundeninteraktionen zu optimieren, die Stärke des Verhältnisses zu erhöhen verfügbar ist und verbessert oder entwickelt neue Produkt und Service.
    
2. Unter Verwendung Daten Analytics, zum von internen Operationen zu optimieren
   
   Dieser kann ein einfacher Gewinn sein. Viele Telcos sind heute bereits digital, also sind Daten reichlich verfügbar und bereiten vor verwendet zu werden. Und in den meisten Fällen, sind die Technologieingenieure bereits dort auch, vorbereitet, um es aller zu verstehen.

Die Herausforderungen der Änderung

Während es klar ist, das Potenzial von Analytics zu sehen, müssen einige Herausforderungen im Voraus betrachtet werden, bevor sie ernste Hindernisse werden. Und mit der gegenwärtigen Demokratisierung von datengetriebenen Entscheidungen innerhalb der Unternehmen, ist es wichtig, dass jeder Sicht von ihnen hat.

• Kultur: Die traditionelle Kultur von Management-gesteuerten Entscheidungen verschiebt sich. Die auf dem mittleren Niveau oder sogar die Vorderseite, können mit dem Einblick jetzt ausgerüstet werden, um Realzeitentscheidungen zu treffen. So, wie passen Sie sich diesem neuen Modell an und nehmen an, dass Sie etwas Verantwortung abtreten müssen?
• Prioritäten: Wenn es um Analytics geht, gibt es viele Datenquellen, zum anzuschließen und viele zu analysieren und auszunutzen Daten. Auch herum 80% Ihrer Anfangsbemühung wird auf der Erfassung und der Leitung der Daten selbst aufgenommen, bevor Sie sogar anfangen, es zu analysieren. So wo beginnen Sie? Die Prioritisierung, die auf Wert und technischer Möglichkeit basiert, ist wesentlich.
• Erfolg: Sobald Sie anfangen, Analytics zu verwenden, wie setzen Sie seinen Erfolg fest? Viele Betreiber tun z.Z., nicht weil sie Angst haben vor, was es zeigt — aber es ist eine Schlüsselkomponente des In der Lage seins, bedeutungsvollen Fortschritt zu machen.
• Operationen: Um in der Lage zu sein die die meisten Analytics zu machen, muss sich Ihre Organisation anpassen um ihn unterzubringen. Welche vorhandenen Operationen müssen ändern? Wo liegt der Daten Analytics? Wer handhabt ihn? Und wer unterzeichnet weg das Budget für es?
• Entwicklung: Sogar können die größten Betreiber in der Welt nicht mit der Geschwindigkeit der Änderung heute aufrechterhalten. Und es ist unmöglich, sofortigen Zugang zu jedem neuen Stück Technologie zu haben, die auftaucht. So welche nehmen Sie an, und das diese Entscheidungen fährt? Welche Fähigkeiten, wenn Ihre Dateningenieure und -analytiker lernen
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